Penentuan Faktor Spasial dalam Mengukur Urban Sprawl di Kuantan Menggunakan Penginderaan Jauh dan SIG

Penentuan Faktor Spasial dalam Mengukur Urban Sprawl di Kuantan Menggunakan Penginderaan Jauh dan SIG

1.   

Urban sprawl adalah urban terkapar, dikenal sebagai pemekaran kota ke daerah-daerah di sekitarnya secara tidak terstruktur, acak, tanpa adanya rencana. Penyebab terjadinya urban sprawl ini adalah meningkatnya pertumbuhan penduduk, tingginya tingkat urbanisasi, asumsi masyarakat mengenai land rent. Urbanisasi yang cepat memiliki dampak terhadap habitat satwa liar, lahan pertanian dan ruang terbuka. Hal ini menyebabkan hilangnya lahan pertanian, sumber daya alam, dan  peningkatan pencemaran. Urban sprawl ditandai dengan adanya gedung-gedung vertikal maupun horizontal, bertambahnya fasilitas jalan, sistem drainase kota yang baik, dan ruang terbuka hijau.

Selama ini terdapat perdebatan mengenai pengukuran urban sprawl. Pemahaman dan kajian urban sprawl saat ini cenderung pada analisis kualitatif bukan pada kuantitatif. Dengan adanya pemahaman yang seperti ini menyebabkan hasil analisis tidak konsisten ketika dibandingkan dengan hasil studi sebelumnya. Maka dari itu, diajukan pendekatan yang lebih sistematis yaitu kriteria kesesuaian melalui perincian jenis penggunaan lahan dengan karakteristik faktor spasial strip jalan raya (detailing a land use type with characterized the spatial factor of highway strips), pemisahan penggunaan lahan (land use segregation), pengindraan jarak jauh dan SIG (remote sensing and GIS)

1.1      Area Studi

Daerah penelitian terletak di Kuantan dengan koordinat (03°52N, 103°17E dan 03°45N, 103°23E), Malaysia, luas wilayah administratif sekitar 296.000 hektar (gambar 1). Penggunaan lahan terdiri dari Lahan terbangun dan tidak terbangun. Populasi 607.778 pada tahun 2012 dan diproyeksikan menjadi 642.555 pada tahun 2015

2.         Bahan dan Metode

2.1      Bahan

Penelitian berdasarkan dari data yang diperoleh dari ARSM (Malaysian Remote Sensing Agency), Departemen Survei dan Pemetaan Malaysia (JUPEM), dan otoritas lokal (Kuantan Municipal Council). Data satelit adalah sumber primer sedangkan data pendukung adalah data sekunder (Tabel 1).

Data yang dipakai	Tahun
IKONOS	2010-2011
Spot 5-images	2006, 2010, dan 2011
Peta Topografi	2010
Peta Penggunaan Lahan	2010
Peta Jalan	2010
Garis Kontur	2010
Peta Kota	2010
Foto Udara	1995

2.2      Metode

persiapan pemrosesan data dilakukan dengan cara penyempurnaan gambar dan mosaicking. Prosedur diterapkan pada IKONOS Pan untuk mempertajam gambar menggunakan set area ground control point yang muncul di tempat yang sama, baik di citra maupun di lokasi dalam peta. Rencana perkotaan yang sesuai digunakan sebagai informasi tambahan dalam proses perbaikan. Set data yang telah diperbaiki kemudian dibuat mosaicked sehingga menghasilkan seluruh area studi dari 1 set data mentah IKONOS dan 20 set gambar sebagai data (Gambar 2).

Indeks jalur jalan raya berukuran biner. Unit-unit perumahan ditetapkan sebagai jalur bebas hambatan jika terjadi di sepanjang jalan raya pedesaan di luar pusat kota dan batas-batas pertumbuhan perkotaan di sekitarnya. Unit perumahan baru di dalam buffer jalan raya pedesaan dianggap luas untuk ukuran ini. Dalam studinya, jalan itu menggunakan perangkat lunak SIG. Data penggunaan lahan yang ditetapkan dengan sistem proyeksi Pahang Cassini-soldner untuk mendapatkan luas area penyangga yang tepat. Kemudian, penyangganya ditetapkan sebagai 300 kaki (100 m) di area aktual, kedalaman umum (0,4-ha) tempat tinggal. Unit perumahan yang jatuh di dalam buffer disimbolkan 1 dan unit di luar buffer disimbolkan nol. Indeks jalur jalan raya tingkat kota (HS mun) dihitung dengan menjumlahkan jumlah unit perumahan yang terjadi di dalam buffer jalan raya dan kemudian menormalkan dengan jumlah total unit yang dikembangkan di dalam area dengan persamaan sebagai berikut:

HSmun = (∑HBunit)/Nmun

Sementara untuk pengembangan proyeksi permukiman digambarkan dengan penggunaan lahan perkotaan yang ada dalam tahun pertama yang berhubungan dengan nama tempat yang ditentukan pada peta segi empat USGS  lebih besar dari 50 hektar (20 hektar). Ini memilah bagian kecil yang tidak bernama dari daerah perkotaan yang sudah terlompati dari daerah pemukiman. Tiga daerah pemukiman baru berdiameter 1500 kaki dan dikategorikan sebagai wolayah A, B dan C. Sebuah grid jarak garis lurus dihasilkan dari patch “yang telah diselesaikan sebelumnya” dan nilainya ditetapkan untuk setiap wilayah unit perumahan baru. Nilai lompatan unit perumahan ditingkatkan ke nilai lompatan kota (LFmun) dengan meringkas nilai bidang lompatan dari lapisan titik unit perumahan oleh kotamadya seperti yang digambarkan dalam Persamaan 2: (Dimodifikasi dari Hasse dan Lathrop, 2003).

LFmun = (∑Dlfunit)/Nmun (2)

Dimana LFmunis nilai lompatan untuk wilayah perkotaan baru dalam kotamadya, Dlfunit adalah lompatan jarak untuk setiap unit baru, Nmunis jumlah unit perumahan baru di kotamadya tertentu. Pertumbuhan baru yang terjadi pada jarak lompatan besar dianggap luas. Pengukuran menggunakan indeks Pemisahan Tanah Gunakan, peta penggunaan lahan telah gridding dengan menggunakan perangkat lunak SIG. Data penggunaan lahan yang ada perlu disetel dengan sistem proyeksi Pahang Cassini Soldner untuk mendapatkan panjang dan lebar grid yang tepat. Kemudian grid akan ditetapkan sebagai 450m x 450m atau 1500 kaki x 1500 kaki di area aktual.

Indeks penggunaan lahan terpisah tingkat kabupaten (SL mun) dihitung dengan rata-rata nilai penggunaan lahan terpisah dari setiap unit perumahan baru oleh kotamadya seperti yang digambarkan dalam Persamaan di bawah. Pertumbuhan kota baru yang menunjukkan proporsi penggunaan lahan terpisah yang lebih tinggi dianggap lebih luas daripada pola penggunaan lahan campuran untuk ukuran ini sesuai dengan persamaan 1 (Dimodifikasi dari Hasse & Lathrop, 2003)

SLmun = (∑Segunit)/N mun (3)

SL mun adalah indikator penggunaan lahan yang terpisah oleh kotamadya; Seg unit adalah X dikurangi jumlah penggunaan lahan yang dikembangkan berbeda dalam 1,500 ft (450 m) dari unit perumahan tertentu, X merupakan satu ditambah campuran penggunaan lahan maksimum dalam suatu dataset tertentu.

3.         Analisis dan Temuan

3 set gambar IKONOS dan 20 set gambar Spot-5 berhasil dikoreksi geometrik dengan mengubah koordinat RSO dengan RMSE ± 0,5 piksel untuk memastikan akurasi sprawl.

3.1      Jalur Jalan Raya

Penelitian ini menentukan karakter sprawl dengan perhitungan jalan kolektor primer dan sekunder karena lokasinya di luar dari daerah Kuantan. Garis jalan raya di kota Kuantan tidak akan terjadi dalam waktu dekat karena kesenjangan yang lebih tinggi dari persentase jalan tol antara sprawl yang hanya 5,89% dan area non-sprawl yaitu 94,10%

Unit Perumahan	Jumlah Unit	Persentase(%)
Sprawl	1.984	5,89
Non-Sprawl	31.669	94,1
Total	33.653	100

3.2      Pengembangan Leapfrog

Daerah pengembangan baru (Waktu 2) dalam penelitian ini diidentifikasi adalah Kota Sultan Ahmad Shah, Taman Kg. Padang Jaya dan Astana Golf and Country Club sementara area pemukiman sebelumnya (Waktu 1) terletak di AlorAkar. Setiap jarak dari Waktu 1 ke Waktu 2 diukur dalam Kilometer (km) tercatat.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks geospasial pada faktor-faktor spasial pengembangan Leapfrog dalam mengukur sprawl dari AlorAkar (waktu 1) hingga tiga kawasan pengembangan pemukiman baru terpilih di Kota Sultan Ahmad Shah, Taman Kampung Padang Jaya dan Astana Golf and Country Club (waktu 2), daerah pengembangan baru sprawl dapat dideteksi dan diukur. Metode perhitungan untuk menentukan sprawl atau non-sprawl didasarkan pada daerah pemukiman sebagai titik awal antara area pengembangan baru dan area yang telah ditentukan sebelumnya.

Perumahan Baru	Jarak	Persentase (%)
A (Kota Sultan Ahmad Shah)	9	35
B (Taman Kg. Padang Jaya)	11	42
C (Astana Golf&Country Club)	6	23
Total	26	100

3.3      Pemisahan Penggunaan Lahan

Analisis sprawl pada faktor penggolongan penggunaan lahan didasarkan pada unit hunian. Hasil dari segregasi penggunaan lahan menunjukkan bahwa distribusi penggunaan lahan sprawl berdasarkan pemukiman menunjukkan bahwa area sprawl (<3 jenis penggunaan lahan) terutama terfokus pada Kuantan Sentral yang Diusulkan, Kota Sultan Ahmad Shah dan Taman Gelora. Daerah dengan lebih dari tiga jenis penggunaan lahan terkonsentrasi di Bandar Kuantan, Bandar Indera Mahkota, Bukit Setongkol, Bukit Pelindung dan Taman Kampung Padang (Gbr. 4).

Pengukuran	Persenase(%)
Sprawl	14,3
Non-Sprawl	85,7
Total	100

4.         Diskusi

Studi kasus menunjukkan bahwa pengukuran indikator sprawl menyediakan seperangkat alat yang kuat untuk menganalisis pola spasial urbanisasi. Penelitian ini mengadopsi kalkulasi dari tiga jenis karakter geospasial yaitu strip jalan raya, pengembangan leapfrog dan pembagian penggunaan lahan didasarkan pada daerah pemukiman sebagai titik referensi. Hasilnya menunjukkan bahwa pembangunan di kota Kuantan dianggap sebagai non-sprawl. Namun, di beberapa daerah, pola sprawl telah mulai berkembang dan perlu diselesaikan untuk masa depan terutama di pinggiran kota.

5.          Kesimpulan

Sifat kompleks dari pola penggunaan lahan di urban sprawl membutuhkan langkah-langkah indikator untuk menggunakan beberapa indikator geospasial. Dalam makalah ini kami menguji untuk indikator yang paling signifikan terkait dengan penggunaan lahan segregasi skala kota menggunakan data citra penginderaan jauh dan pendekatan GIS. Kami menyadari penerapan teknologi dalam manajemen kota sangat penting karena kota-kota bergerak cepat di negara-negara berkembang. Namun, ada langkah-langkah lain yang mungkin atau variasi untuk langkah-langkah yang digunakan di sini yang memiliki potensi untuk analisis spasial dari urbanisasi secara umum & urban sprawl secara spesifik. Indeks segregasi penggunaan lahan memberikan pendekatan yang signifikan untuk mengidentifikasi, membandingkan, dan mengkontraskan pengembangan sprawl dengan cara yang lebih rinci untuk penyelidikan lebih lanjut dari proses yang mendasari bermain. Karena pola urban untuk wilayah tertentu berubah seiring waktu, hal itu tercermin dalam perubahan nilai indeks sprawl dan alat teknologinya sendiri dapat memberikan wawasan ke dalam pola jangka panjang, proses yang mendasari, dan kemungkinan konsekuensi dari penyebaran pembangunan dibandingkan dengan analisis pertumbuhan cerdasnya.