Perkiraan Model Hunian Perlindungan Sementara Untuk Kebutuhn Pasca Bencana

Perkiraan Model Hunian Perlindungan Sementara untuk Kebutuhan Pasca Bencana

Perkiraan kebutuhan tempat tinggal untuk orang-orang yang dipindahkan setelah terjadinya peristiwa-peristiwa gempa besar adalah tantangan utama yang dihadapi oleh responden darurat saat ini. Berdasarkan skala bencana, permintaan hunian jangka pendek dapat menjadi kebutuhan perumahan sementara bagi penduduk yang terlantar, yang juga merupakan tanggung jawab pemerintah lokal. Studi kasus yang dibahas dalam makalah ini difokuskan pada kritik tinjauan terhadap yang tersedia saat ini berdasarkan metodologi dan menggunakan perangkat lunak (software) yang sesuai yang dikembangkan khusus untuk memperkirakan jumlah orang-orang yang terlantar dan mereka yang kemungkinan besar akan mencari perlindungan publik dan membutuhkan hunian perlindungan sementara. Kelebihan utama dan kekurangan alat-alat tersebut menjadi sorotan dan dibekali kemampuan untuk mengetahui atau memproyeksi di masa depan dan penerapan di bidang manajemen bencana. Dua perangkat lunak, ERGO-EQ dan HAZUS-MH, telah diketahui sebagai software yang lebih teliti dalam mempertimbangkan semua variabel yang beragam  yang ada di  dalam prediksi estimasi kebutuhan hunian perlindungan sementara. Sebagai alasan, penelitian ini juga menggunakan bantuan aplikasi lengkap dari kedua perangkat lunak (software) tersebut untuk studi kasus nyata. Secara khusus, pemodelan/peragaan gempa bumi Christchurch 22 Februari 2011 ditampilkan, di mana resiko, kerentanan dan kepadatan (baik fisik maupun sosial) pada area tertentu di Christchurch dicirikan sebagai daerah perkotaan dimana sebagai bahan masukan (input) untuk perangkat lunak (software) yang disebutkan di atas. Alat yang digunakan menghasilkan hasil yang masing-masing berbeda seperti hasil untuk korban terluka dan perkiraan kebutuhan hunian perlindungan sementara, yang mana diskusi singkat dilakukan untuk tentang cara-cara memperbaiki dan untuk lebih mencerminkan kondisi sekitar, untuk menghasilkan output yang lebih realistis.

PARAMETER YANG TERMASUK DALAM DISLOKASI POPULASI DAN / ATAU PERHITUNGAN KEBUTUHAN TEMPAT TINGGAL SEMENTARA

	SYNER-G	HAZUS- MH	ERGO- EQ	MCEER	INASAFE	RISKSCAPE
Kerusakan Bangunan  Struktural	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Usia	✓	✓	✓	✓
Pendapatan	✓	✓	✓	✓
Etnis	✓	✓	✓	✓
Kepemilikan Rumah Tangga	✓	✓	✓	✓
Kerugian Utilitas	✓	✓1	✓2	✓
Kondisi Cuaca	✓		✓5	✓
Tipe Perumahan	✓			✓
Kepemilikan Mobil	✓			✓
Jarak ke Tempat Berlindung	✓			✓
Keamanan	✓
Lokasi Evakuasi	✓
Pendidikan	✓		✓
Kerusakan ekonomi langsung				✓
Kondisi lingkungan
Kebakaran, genangan dan bahan berbahaya lainnya setelah gempa bumi		✓3

Dari pengamatan Tabel 3 diatas, dapat terlihat bahwa semua model yang dianalisis termasuk kerusakan banguna struktural sebagai dasar untuk dislokasi populasi perkiraan. Khususnya, untuk InaSAFE dan RiskScape, ini adalah satu-satunya parameter yang digunakan untuk perhitungan tersebut yang berdasarkan pada pelampauan ambang yang diberlakukan untuk tingkat kerusakan yang ditentukan dan pengukuran kerapuhan berdasarkan negara, masing-masing.

Pada Tabel 3 juga menunjukkan bahwa beberapa variabel bersifat eksklusif untuk beberapa model tertentu. Ini adalah kasus SYNER-G untuk keamanan yang dirasakan, area evakuasi yang dipaksakan dan pendidikan, dan HAZUS-MH untuk kebakaran, banjir dan bahan berbahaya lainnya setelah gempa bumi. Di sisi lain, MCEER dan ERGO-EQ mencakup variabel spesifik berikut dalam prosedur kebutuhan tempat tinggal mereka: kondisi lingkungan dan kerusakan ekonomi langsung, masing-masing.

Dalam output yang dihasilkan dislokasi populasi dan kebutuhan tempat tinggal umum adalah variabel yang dicakup oleh sebagian besar program sedangkan, ERGO-EQ tampaknya menjadi alat perangkat lunak yang paling lengkap dengan menyediakan pendekatan yang lebih komprehensif. InaSAFE dan RiskScape dapat memberikan perkiraan hanya untuk apa yang terkait dengan populasi pengungsi sementara semua model lain juga dapat menilai kebutuhan penampungan umum, seperti yang dibahas di atas. Skala yang dihasilkan dari rentang ini dihasilkan dari InaSAFE, pada tingkat area studi, ke ERGO-EQ dan MCEER, pada tingkat unit hunian. Pada tingkat menengah, SYNER-G, HAZUS-MH dan RiskScape menghitungnya dengan traktat. RiskScape membuat perbedaan dengan menyediakan kerangka waktu perpindahan manusia juga. Akhirnya, ERGO-EQ dan InaSAFE juga dapat menghitung kebutuhan kebutuhan hunian sehubungan dengan SYNER-G dan HAZUS-MH.

Penelitian yang disajikan menggambarkan enam model untuk estimasi kebutuhan hunian setelah peristiwa bahaya alam yang besar, dalam hal input yang diperlukan, model yang diterapkan dan output yang diharapkan. Beberapa model pasti lebih lengkap dan kuat daripada yang lain (misalnya ERGO-EQ dan HAZUS-MH) tetapi mereka sering, dalam mayoritas mereka, sangat terbatas pada kerentanan fisik dan sosial spesifik yang ditentukan untuk konteks lokal di mana mereka dikembangkan. Ini mungkin salah satu kelemahan utama dari algoritma menjanjikan yang termasuk dalam set awal.

Secara perbandingan, kerangka kerja SYNER-G mencakup rentang parameter terbesar dan terluas dalam perhitungan populasi dislokasi dan penghitungan tempat tinggal, bahkan jika outputnya tidak dalam hal nilai absolut dari populasi pengungsi dan tempat penampungan tetapi dalam hal peringkat relatif yang diungkapkan oleh indeks populasi pengungsi (DPI) dan indeks kebutuhan tempat tinggal (SNI). Model penampungan MCEER, di sisi lain, dapat menghasilkan hasil di unit hunian dan hasilnya adalah fungsi dari banyak faktor yang digunakan dalam SYNER-G, tetapi perlu diterjemahkan oleh pengguna dalam alat operasi, biasanya menggunakan spreadsheet kalkulus. Di sisi lain, HAZUS-MH dan ERGO-EQ disajikan dalam bentuk paket perangkat lunak tertutup dan menggunakan logika HAZUS-MH yang sama (berdasarkan pendapatan, etnis, usia dan kepemilikan rumah tangga) untuk penghitungan kebutuhan hunian. ERGO-EQ memiliki algoritma yang berbeda untuk menghitung orang-orang yang mengungsi, di samping pendekatan HAZUS-MH yang dimodifikasi, yang juga memperhitungkan kerugian utilitas, kondisi cuaca dan kerusakan ekonomi langsung. Di ERGO-EQ hasilnya berada di level unit hunian. InaSAFE dan metodologi RiskScape hanya menyediakan perpindahan manusia sebagai akibat dari kerusakan bangunan saja.

Selain itu, pekerjaan ini termasuk penilaian kebutuhan hunian jangka pendek untuk studi kasus tertentu di daerah perkotaan Christchurch, yang terkena dampak gempa bumi 22 Februari 2011. Berdasarkan tinjauan terhadap model-model yang tersedia saat ini untuk estimasi kebutuhan hunian yang dilakukan pada awalnya, model oleh ERGO-EQ dan HAZUS-MH diidentifikasi sebagai yang paling menjanjikan, dan, untuk alasan ini, digunakan untuk mereproduksi, sebaik mungkin, bahaya, model kerentanan dan kerapuhan dari daerah perkotaan Christchurch dan peristiwa gempa 22 Februari 2011. Aplikasi teladan mencoba untuk menjamin kompromi antara keakuratan ilmiah / teknis dan reproduksi pemanfaatan oleh pengguna reguler, tidak harus ahli. Pemanfaatan kedua alat terbukti tidak mudah, karena mereka bergantung pada sejumlah besar variabel. Khususnya, HAZUS-MH mempresentasikan tantangan khusus karena tidak dikonsepsikan untuk wilayah non-AS. Namun demikian ditunjukkan bahwa, dengan beberapa asumsi, adalah mungkin untuk menerapkannya ke area studi kasus. Hasil yang diperoleh sangat berbeda dari perangkat lunak ke perangkat lunak. Keduanya memperkirakan kebutuhan tempat penampungan sangat rendah (16 hingga 23 orang, dari 1668, di ERGO-EQ) atau nol (HAZUS-MH). Mengingat bahwa kedua perangkat lunak menggunakan nilai-nilai standar HAZUS-MH untuk Penimbangan Kategori Shelter dan Faktor-faktor Modifikasi Relatif Hunian dalam model mereka, perbedaan yang tercatat terutama disebabkan oleh output yang berbeda dalam perkiraan kerusakan bangunan (konten struktural dan non-struktural) . Tingkat ketidaksesuaian itu sebagian terkait dengan penggunaan fragilitas bangunan baku, yang kemungkinan besar kerusakan bangunan bergantung. Ini menyoroti pentingnya penggunaan kurva kerapuhan ad hoc yang secara akurat mencerminkan perilaku struktural dan non-struktural dari tipologi bangunan di dalam wilayah studi. Kedua alat perangkat lunak pada kenyataannya memungkinkan pengguna untuk mengimpor kurva kerapatan yang ditentukan pengguna untuk lebih mewakili fitur bangunan lokal. Namun, jenis informasi ini mungkin tidak tersedia bagi para pemangku kepentingan nasional yang biasanya akan menggunakan aplikasi semacam ini (misalnya perencana darurat).

Ada beberapa sumber ketidakpastian yang mencirikan hasil studi kasus yang disajikan di sini. Beberapa terkait dengan data yang digunakan untuk memodelkan acara dalam paket perangkat lunak yang dipilih - misalnya kurva keruwetan default wilayah AS yang digunakan untuk menghitung kerusakan bangunan; Sensus (tanggal 2006) atau data inventaris bangunan (tanggal 2010). Ketidakpastian tambahan lebih berkaitan dengan landasan teoritis di mana kebutuhan model hunian dibangun - misalnya faktor pembobotan baik untuk probabilitas kerusakan negara dan kategori tempat tinggal, serta faktor modifikasi relatif tempat tinggal, yang didasarkan pada pendapat ahli. Dalam pengertian ini, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menentukan faktor modifikasi relatif hunian baru dalam model HAZUS-MH serta faktor pembobotan yang tepat untuk diterapkan di negara-negara lain dengan karakteristik sosio-ekonomi yang berbeda, membangun tipologi dan catatan bencana. Studi parametrik masa depan juga akan membantu memahami sensitivitas output model terhadap faktor-faktor yang disebutkan di atas. Untuk sepenuhnya menyimpulkan latihan validasi, mengetahui jumlah nyata untuk permintaan penampungan yang diamati setelah terjadinya gempa 22 Februari (angka pastinya tidak tersedia, terlepas dari perkiraan kasar dari rilis media), serta perpanjangan dari model ke seluruh area yang terkena dampak akan sangat penting sebagai perkembangan masa depan. Studi kasus lebih lanjut, mengacu pada peristiwa masa lalu lainnya, juga pasti akan meningkatkan relevansi kesimpulan.

Menurut apa yang telah disajikan dan dibahas, kebutuhan tempat penampungan saat ini yang tersedia memperkirakan alat masih dalam tahap pengembangan, sebagian besar karena fakta bahwa mereka menangani topik yang sangat subyektif dan multi-variabel, sulit diukur dari perspektif rekayasa. Selain itu, setiap situasi sangat bergantung pada konteks lokal sehingga setiap alat perangkat lunak yang berniat untuk keperluan umum perlu memperkirakan model yang mudah beradaptasi dan variabel opsional yang akan dapat menyesuaikan komponen sosial dari perkiraan. Penelitian lebih lanjut masih diperlukan untuk mengidentifikasi dan mengkalibrasi secara kuantitatif parameter spesifik lokasi sosial dan budaya yang relevan, yang akan mampu menangkap proses putusan aktual yang mengarah untuk mencari tempat penampungan umum setelah terjadinya gempa bumi. Hal ini dapat dicapai dengan memasukkan jenis variabel yang sudah ada dalam estimasi orang-orang yang terlantar, seperti yang diamati pada SYNER-G, MCEER atau ERGO-EQ, melalui Logistic Regression atau OLS melalui algoritma Asal Pendekatan. Tentu saja, juga kelas pendapatan dan etnis yang digunakan dalam modul perlindungan (HAZUS-MH dan ERGO-EQ) harus disesuaikan dengan konteks analisis spesifik. Dalam fase kalibrasi dari variabel-variabel lokal ini juga bisa berguna untuk mengurangi ketidakpastian dari hasil analisis kerusakan bangunan dengan menggunakan pengamatan kerusakan bangunan yang sebenarnya (dalam pengertian ini, alternatif bisa untuk menyimpulkannya dari membangun sistem penandaan).